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凤凰网科技讯6月16日消息，凤凰网科技《浪潮》对话智源研究院黄铁军，谈到如何理解大模型“涌现”，黄铁军认为有两个必备条件。

一方面，“大”很重要，大模型的规模达到一定程度是“涌现”的基本条件。另一方面，黄铁军认为一个人工智能模型要具有产生新可能，甚至于无穷无尽的可能性，这是大模型“涌现”的前提条件。

凤凰网科技《浪潮》：我们提到AI大模型，一定离不开一个词语就是ChatGPT，ChatGPT 的出现，让许多人觉得人工智能已经具备了“涌现”的能力。我们怎么去理解这个“涌现“？从ChatGPT-3.5再到4，您怎样看待当前AI的智能进化能力？

黄铁军：一方面，刚才咱们讲过了，就是大模型规模越来越大。“大”很重要，因为对于一个复杂系统，特别是像神经网络这样的一个复杂系统来说，规模不达到一定程度是无法产生新的“涌现”的这种可能性的，所以这是一个基本的条件。

还有另外一个特点，特别像ChatGPT这一类模型，我们必须要强调的，就是生成式的模型，也就是这个GPT中的G的这个含义，生成式的模型。这个跟以往的这个人工智能模型可以说是一个很大的差别。生成式模型它的思维方式发生了一个根本性的变化，就是一个人工智能模型要具有产生新可能，甚至于无穷无尽的这种可能性的，这种能力是以前不怎么关注和强调的。可以说是“涌现”的一个前提条件。